Trong nhiều doanh nghiệp, khi một KPI không đạt, phản ứng thường thấy là nhanh chóng bổ sung nguồn lực, điều chỉnh quy trình, siết lại thực thi hoặc thay đổi mục tiêu.
Tuy nhiên, dữ liệu ban đầu thường mới chỉ cho biết điều gì đang xảy ra. Dữ liệu chưa tự động cho biết vì sao điều đó xảy ra, đâu là cách giải thích hợp lý nhất và nên hành động như thế nào.
Một kết quả không như kỳ vọng có thể xuất phát từ nhiều nguyên nhân khác nhau: năng lực thực thi, điểm nghẽn phối hợp, khối lượng công việc, mục tiêu chưa phù hợp, cách đo lường chưa chính xác hoặc dữ liệu được ghi nhận không nhất quán.
Nếu lựa chọn giải pháp quá sớm, nhà quản lý có thể chỉ xử lý biểu hiện thay vì vấn đề thực sự.
Hiểu được điều đó, ngày 25.08.2026, IMT tổ chức chương trình đào tạo một ngày:
DATA-DRIVEN DECISION MAKING IN THE AGE OF AI
Chương trình được thiết kế nhằm giúp lãnh đạo và đội ngũ quản lý nâng cao chất lượng quyết định bằng cách kết hợp dữ liệu, bằng chứng, kinh nghiệm hiện trường, bối cảnh và sự hỗ trợ của AI.
Người học sẽ thực hành một quá trình ra quyết định có hệ thống, cùng với sự hỗ trợ đắc lực của AI:
Làm rõ quyết định → Xác định dữ liệu cần thiết → Đánh giá bằng chứng → Mở rộng các cách giải thích và phương án → Ra quyết định và theo dõi kết quả
Chương trình giúp người học nâng cao khả năng
- Làm rõ quyết định cần đưa ra và xác định dữ liệu thực sự cần thiết
- Đánh giá chất lượng và giới hạn của bằng chứng
- Phân biệt dữ kiện, diễn giải, giả định và điều chưa biết
- Nhận diện các cách giải thích cạnh tranh thay vì vội kết luận
- Sử dụng AI để đặt câu hỏi, chất vấn giả định và mở rộng phương án
- Kết hợp dữ liệu, kinh nghiệm và bối cảnh để đưa ra quyết định có căn cứ
- Thiết lập chỉ số và thời điểm xem xét lại quyết định sau khi triển khai
AI hỗ trợ mở rộng tư duy, không thay thế phán đoán
Trong chương trình, AI không được sử dụng như một công cụ đưa ra câu trả lời cuối cùng. Thay vào đó, AI đóng vai trò hỗ trợ người quản lý:
- Đặt thêm câu hỏi
- Nhận diện giả định ẩn, những điểm mà người quản lý có thể bỏ sót
- Đề xuất các cách giải thích cạnh tranh
- Tìm kiếm bằng chứng hỗ trợ và phản biện
- Mở rộng góc nhìn của các bên liên quan
- So sánh các phương án trước khi quyết định
Người học cũng sẽ thực hành cách kiểm tra đầu ra của AI, buộc AI phân biệt rõ giữa dữ kiện, giả định, suy luận và điều chưa biết.
Đây không phải khóa Data Analytics
Chương trình không tập trung vào kỹ thuật phân tích dữ liệu chuyên sâu hay hướng dẫn sử dụng một công cụ AI cụ thể. Trọng tâm của chương trình là giúp nhà quản lý:
- Suy nghĩ rõ hơn trước khi phân tích
- Đặt đúng câu hỏi trước khi tìm dữ liệu
- Phản biện tốt hơn trước các kết luận
- Sử dụng AI có kiểm soát
- Nâng cao chất lượng quyết định
Thông tin chương trình
Thời gian: Thứ Ba, ngày 25.08.2026
Địa điểm: TP.HCM
Đối tượng: Lãnh đạo, quản lý các cấp và những người tham gia phân tích, đề xuất hoặc ra quyết định trong doanh nghiệp
Chi phí: 3.300.000 đồng/ người. Giảm 10% khi đăng ký trước ngày 12.08.2026.
Theo dõi Fanpage IMT Business Excellence – Viện IMT để cập nhật thông tin sự kiện và kiến thức mới nhất.
Liên hệ: Ms. Trang – 0775529666 – ld@imt.vn